データサイエンス・リテラシ心得（’２２）の口コミ

データサイエンス・リテラシ心得（’２２）の基本情報

科目名:データサイエンス・リテラシ心得（’２２）
メディア:オンライン
科目区分:基盤科目
単位数:1単位
主任講師名:辰己　丈夫（放送大学教授）

【講義概要】
これからの社会における就労や生活の様々な場面で、データに基づく判断が求められるようになる。この科目では、データサイエンスを用いた現象の理解や、理解した内容を利用して作られる情報システム、組込みシステムなどの利用に当たって必要となる「心得」として、情報倫理・技術者倫理・情報セキュリティに当たる内容を取り扱う。履修者の専攻は問わず、どの分野を学ぶ学生でもわかりやすい内容とする。

【授業の到達目標】
大きくは、情報倫理・技術者倫理・情報セキュリティを身につけることが目標である。具体的には、次に挙げる4点を主な学修目標とする。
・ 個人情報保護法やEU一般データ保護規則(GDPR)など、データを取り巻く国際的な動きを理解する
・ データ・AIを利活用する際に求められるモラルや倫理について理解する
・ データ駆動型社会における脅威（リスク）について理解する
・ 個人のデータを守るために留意すべき事項を理解する
これらの内容を身につけることで、卒業後に社会でデータを利用した行為（業務や、日常生活でのデータ利用）の際に気をつけるべき個人情報、プライバシー、その他、法的問題、倫理的問題、情報セキュリティの問題に気が付き、自ら対処するための基礎的知識を身に付けることができる。

【成績評価の方法】
成績評価は、小テスト(80％)、レポート(20％)の評価により行う。
※オンライン上の学習で評価する。放送授業と異なり、通信指導や単位認定試験は行わない。また、単位修得できなかった場合の再試験制度も設けていない。

【履修上の留意点】
全8回の講義映像は全て、インターネット配信公開講座 『【心得】数理・データサイエンス・AIリテラシー講座　心得 』と同様です。
※本科目の受講には、インターネットなどの受講環境が必要となる。詳細は本学ウェブサイトを参照のこと。

https://www.ouj.ac.jp/

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